Antikörper gegen Cytokeratin 14: Klon SFI-3

Der Antikörper, Klon SFI-3, reagiert mit dem humanen Cytokeratin 14 (CK 14), einem Inter­mediärfilament mit einem Molekulargewicht von 50 kD, das zu den sauren Cytokeratinen gehört. CK 5 und CK 14 sind typische Cytokeratine in mehrschichtigen Plattenepithelien und Myoepithel­zellen komplexer Epithelien wie z.B. exokriner Drüsen. CK 14 wird als prognostischer Marker beim Mamma-Karzinom angesehen.

Antikörper gegen P504S: Klon SFI-4

AMACR (P504S, alpha-Methylacyl-CoA-Racemase) ist ein in den Mitochondrien und Peroxisomen lokalisiertes Enzym, das an der alpha-Oxidation verzweigtkettiger Fettsäuren be­teiligt ist. Am Formalin fixierten Paraffinschnitt ist eine hohe Ex­pression von AMACR (P504S) im Adenokarzinom der Prostata erkennbar, nicht jedoch in gutartigem Gewebe. Die Kombination von AMACR mit p63 oder 34betaE12 macht es auch möglich, Über­gangsbereiche von gutartiger Prostata-Hyperplasie zum Karzinom zu erkennen. Untersuchungen an Gewebe-Microarrays zeigen mittlere bis starke AMACR-Expression bei einer Vielzahl von Adeno­karzinomen, darunter Colorectum, Prostata, Brust, Ovar sowie Melanom. Die höchsten Expressionsraten wurden für Prostata (83 %) und Colorectum (92 %) beschrieben.

Antikörper gegen PMS2: Klon SFI-5

Bei erblichen Dickdarm-karzinomen (HNPCC, Lynch-Syndrom) findet man häufig Mutationen in den Genen, die für Proteine des MMR-Systems (Mismatch Repair System) wie MLH1, MSH2, MSH6 oder PMS2 codieren. Diese Mutationen führen zum Ausfall dieser Proteine und zu einer Mikrosatelliten-Instabilität (MSI). Außer beim Lynch-Syndrom findet man den Ausfall der MMR-Proteine auch beim Muir-Torre-Syndrom, einer Variante des Lynch-Syndroms, bei dem eine Prädisposition der Patienten für verschiedene Hauttumore festgestellt wurde.

Antikörper gegen Maspin

Maspin wird in normalen Mamma- und Prostata- epithelzellen exprimiert, in den entsprechenden Karzinom-zellen jedoch herunterreguliert. Verringerte Maspin-Expression korreliert mit der Tumor- progression und kann so als Prognosefaktor dienen.